Šta je RPA u zdravstvenom sektoru i zašto je značajan za zdravstvo
U nastavku Vam donosimo samo neke od prednosti robotske automatizacije sistema-RPA u zdravstvenom sektoru:
- Planiranje posjeta
- Upravljanje medicinskom dokumentacijom
- Praćenje i upravljanje opremom
- Sigurnost podataka
- Povećanje efikasnosti uposlenika
- Povećano zadovoljstvo pacijenata
Robotska automatizacija procesa-RPA u zdravstvenom sektoru
U zadnje vrijeme često smo svi čuli o svjetlijoj strani RPA-e i njenoj upotrebi, a sve u cilju kako bi zdravstvenim ustanovama i organizacijama pomoglo da postignu bolju učinkovitost, osiguraju 100% ROI (više o ROI na linku), poboljšaju poslovne procese u što kraćem vremenskom razdobolju.
Zdravstvene ustanove i organizacijue kada započinju novi proces ili primjenu neke nove tehnologije obično se koriste “pristupima odozgo prema dole” (od najvših pozicija do najnižih) ili “pristupima odozdo prema gore” (od najnižih pozicija prema najvišim).
Projekti implementacije robotske automatizacije procesa (RPA) u zdravstvenom sektoru, sistemima kućne i zdravstvene njege, je zahtjevan poduhvat i kod uposlenika može stvoriti strah od gubitka poslova i nejasnih odgovornosti nakon što se uvedu automatizirani procesi uz pomoć robota. Cilj implementacije RPA je da imamo tehnologiju i radnu snagu koja je spojena zajedno i kako bi se stvorila zdrava sfera zdravstvene i kućne njege pacijenata.
Budućnost kućne i zdravstvene zaštite je u žanru robotike koristeći umjetnu inteligenciju, mašinsko učenje i druge tehnologije, kako si RPA mogao bolje, učinkovitije, samostalnije izvršavati procese.
Također veoma važano je da i pružatelji RPA tehnologije moraju istraživati sljedeću generaciju robotskih automatizovanih rješenja uz podršku za učenje i razvoj, a kako bi postakli kreiranje novih AI ili IoT aplikacija u medicinskom području.
Područja u kućnoj i zdravstvenoj njezi koje bi se mogle unaprijediti primjenom robotske automatizacije procesa (RPA u zdravstvu):
Planiranje posjeta
Elektronskim sistemom praćenja pacijenata i njihovog statusa uz pomoć već postojećih informacija u sistemu kao što su lokacija pacijenta, medicinske bilješke, mjesto,datum i tko mu je pružio usluge pregleda, uz pomoć AI se mogu planirati sljedeći termini pregleda. Ukoliko je medicinsko osoblje već manuelno unijelo termin narednog pregleda, uz RPA se može postići automatizan, da nekoliko dana prije pregleda, pacijent se obavijesti putem SMS poruke o tačnoj satnici termina. To pomaže zdravstvenim ustanovama da poboljšaju usklađenost, povećaju bolju iskorištenost kapaciteta.
Upravljanje medicinskom dokumentacijom
Medicinska dokumentacija pacijenata treba da bude ažurirana nakon svake posjete pacijenta zdravstvenim ustanovama i organizacijama, ukoliko se dese neke promjene. Upotrebom RPA moguće je da se podaci o pacijentu,njegovom zdravstvenom stanju automatski prenose od liječnika do drugog liječnika kojem je pacijent upućen.
Praćenje i upravljanje sredstvima
Kao što je svima poznato, medicinska oprema je veoma skupa i teško dobavljiva oprema. To se posebno pokazalo u periodu Covid-19. Medicinsko osoblje nekada troši puno vremena da locira “izgubljenu” opremu, što za rezultat ima oduzimanje vitalnog vremena koje je potrebno pacijentima. Neuspješno lociranje sredstava može naškoditi krajnjim pacijentima us mislu produženja čekanja na neku uslugu ili pregled. Robotska automatizacija procesa u zdravstvu, putem digitalnih senzora može osigurati da osoblje l
Sigurnost i privatnost podataka
Podaci o pacijentima su vrlo osjetljivi i regulisani su zakonima i standardima u svakoj zemlji. RPA rješenja moraju osigurati da su podaci budu šifrirani, sigurno pohranjeni i da je pristup ograničen samo na ovlaštene korisnike. RPA rješenja također moraju biti u skladu sa zakonima i standardima.
Zaključak
Jednostavna implementacija, dostupnost zdravstvenih servisa 24*7 neke su od glavnih karakteristika robotske automatizacije procesa. Uz pomoć RPA u zdravstvenom sektoru, mogu se smanjiti ljudske pogreške i operativni troškovi, dok se istovremeno povećava učinkovitost i poboljšava usluga brige o pacijentima. Kao jedna od najbrže rastućih tehnologija, RPA će sigurno poboljšati interakcije između liječnika i pacijenta kombinirajući AI i ML u nadolazećim godinama.
