RPA u kombinaciji sa naprednim tehnologijama
- Umjetna Inteligencija
- Mašinsko učenje
- Deep learning
RPA i umjetna inteligencija (Robotic Process Automation & Artificial Intelligence)
U današnjem savramenom društvu jedna od najistraživanijih tema je svakako umjetna inteligencija (Artificial Intelligence-AI). Kombinacijom umjetne inteligencije i robotske automatizacije procesa otvaraju se novi izazovi u različitim sferama primjene. Robotska automatizacija proces (RPA) se oslanja isključivo na stroga pravila odvijanja procesa, dok bi primjena umjetne inteligencije u procesu RPA predstavljao značajan napredak RPA.
Umjetna inteligencija predstavlja simulaciju ljudske inteligencije uz pomoć različitih softvera, odnosno to je način na koji se pokušaje naučiti sistem kako da sam uči i razmišlja poput ljudskog bića.
Umjetna inteligencija obuhvata i niz drugih koncepta kao što su mašinsko učenje (machine Learning-ML), Deep learning a sve u cilju kreiranja jedinstvenih rješenja.
Upotrebom AI u kombinaciji sa RPA dobit ćemo široki koncept koji pokriva mnogo razina automatizacije, počevši od jednostavnih automatizacija do složenih kao što su virtuelni pomoćnici i slično.
RPA + AI
Robotska Automatizacija Procesa (Robotic Process Automation) i AI (Artificial Intelligence) su dvije tehnologije koje se često koriste zajedno za automatizaciju poslovnih procesa, ali imaju različite funkcije i mogućnosti.
RPA + ML
Robotska Automatizacija Procesa (Robotic Process Automation) i ML (Machine Learning) su moćne tehnologije koje se mogu koristiti zajedno za automatizaciju i inteligentno odlučivanje u poslovnim procesima.
RPA + DL
Kombinacija Robotske Automatizacije Procesa (Robotic Process Automation) i Deep Learning (duboko učenje) donosi moćnu inteligentnu automatizaciju koja može automatizovati složenije zadatke koji zahtijevaju analizu slike, govora, teksta i drugih nestrukturiranih podataka.
RPA + Big Data
Big Data pomaže RPA-u da analizira velike količine podataka i donosi uvide. Analiza tržišta i trendova u potražnji za prirodnim proizvodima.
Sama RPA nije dovoljno “pametna” za jedan složeni cjelokupni proces automatizacije pa se kombinuje sa složenim tehnologijama kao što je umjetna inteligencija. Zajedno s umjetnom inteligencijom roboti mogu doći do različitih rješenja kako bi se olakšao neki proces u samoj organizaciji. Dakle, nove tehnologije poput RPA i AI daju nove vrijednosti kompaniji i zajedno se mogu primjenjivati na ponavljajuće i monotone zadatke, ali i kompleksnije. RPA u kombinaciji sa AI povećava brzinu učenja procesa te omogućuju samostalno učenje i uvježbavanje robota.
Hiper-automatizacija
Kompanija Gartner kognitivnu automatizaciju, odnosno automatizaciju poslovnih procesa sa umjetnom inteligencijom označava kao strateški trend i obilježava je pod pojmom hiper-automatizacija.
Hiper-automatizacija obuhvaća RPA i/ili BPMS i umjetnu inteligenciju. Prednost korištenja hiper-automatizacije, jesta ta što će se povećati kapaciteti robota (botova) koji će rješavati i nestuktuirane procese ili neke druge procese koji uzimaju širi opseg podataka, a koji su nam potrebni da bi se donijela pravovremena odluka. Također uzimaju u obzir i različite varijable i imaju mogućnost “vještačkog učenja” kako bi sami mogli izvoditi širok spektar poslovnih proces
